CNS BRAIN™
Pellenc ST potenzia le prestazioni della spettrometria a infrarossi con l'Intelligenza Artificiale, per soddisfare determinati casi d'uso.
Questa opzione si chiama CNS BRAIN™è un supplemento compatibile con i nostri nuovi Mistral+ CONNECT o COMPACT+ e con le macchine Mistral+ esistenti.
CNS BRAIN™ è la nuova tecnologia all'avanguardia che combina il segnale NIR/VIS più accurato del mercato con l'intelligenza artificiale, per aumentare le prestazioni di cernita. con l'intelligenza artificiale, per aumentare le prestazioni di selezione.
Questa innovazione non richiede hardware aggiuntivo, consumo energetico o manutenzione.
Disponibile come opzione o come upgrade su Mistral+ CONNECT o COMPACT+.
Punti chiave
la soluzione più efficiente
- Nuovo sensore di rilevamento basato sullo spettrometro FLOW™
- combinata all’intelligenza artificiale
facile e veloce da integrare
- Nessun hardware aggiuntivo
- Software sviluppato in-house
- Ricetta preimpostata: pronta per la selezione prima dell’avviamento
BASSI COSTI OPERATIVI
- Nessuna ulteriore manutenzione necessaria
- Nessuna ulteriore memorizzazione remota dati necessaria
dati
reporting
- Software utente ergonomico
- Smart&Share
CNS BRAIN™ per la selezione di carta/cartone
Questa tecnologia di Deep Learning, combinata con il nostro spettrometro FLOW DETECTION già molto performante, evita le confusioni e migliora la qualità di selezione ottenuta dalle nostre macchine.
Per saperne di più su questa soluzione di Intelligenza Artificiale sul flusso di carta/cartone, è possibile:
- scarica la nostra scheda tecnica
- Guarda il nostro video su Youtube
- leggi il nostro comunicato stampa
CNS BRAIN™ la selezione di cartucce di silicone/PE Sprays
Questa innovazione combina il riconoscimento della forma dell'oggetto con le informazioni spettrali NIR/VIS su materiale e colore. Gli oggetti specifici vengono quindi rilevati per aumentare le prestazioni delle selezionatrici ottiche.
Per saperne di più su questa soluzione di Intelligenza Artificiale su cartucce di silicone o flusso PE, è possibile:
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