DIE PAPIERSORTIERUNG NEU DEFINIEREN
Künstliche Intelligenz im Einsatz für Qualität
Die vom European Paper Recycling Council (EPRC, Europäischer Rat für Papierrecycling) erhobenen Daten zeigen, dass die Recyclingrate für alle Papiersorten, einschließlich grafischer Papiere und Verpackungen, bis 2023 auf das Rekordniveau von 79,3 % gestiegen ist. Um diese Entwicklung fortzusetzen, benötigt die Industrie fortschrittliche Lösungen, mit denen noch mehr Wertstoffe recycelt werden können, aber auch modulare Lösungen, die sich an Marktveränderungen anpassen. Die Veränderungen der Verbrauchergewohnheiten haben die Zusammensetzung der Faserstoffe, die in die Sortieranlagen gelangen, verändert: Die Menge an braunen Kartons ist stark gestiegen, während die Menge an Zeitungen und Zeitschriften gesunken ist.
Mit diesem Erkenntnis beschloss Pellenc ST, seine Innovationskapazitäten und sein gesamtes Know-how im Bereich der künstlichen Intelligenz zu mobilisieren, um eine neue Innovation der Papiersortierung zu entwickeln.
EINE KOMPLETTLÖSUNG FÜR PAPIERSORTIERUNG
Pellenc ST gilt bereits als Marktführer im Bereich der Trennung von leichten Produkten mit einer Produktreihe, die speziell für die Papiersortierung entwickelt wurde. Die Maschinen von Pellenc ST – mit dem Stabilisierungssystem TURBOSORTER und dem speziellen Abwurfsystem AEROLIGHT – gelten als besonders geeignet, um 2D-Materialien bei hohen Durchsätzen zu sortieren und die besten Reinheitsgrade auf dem Markt zu erreichen. CNS BRAIN ergänzt nun diese beiden bestehenden Technologien, um noch einen Schritt weiter zu gehen und Anwendungsfälle zu lösen, für die es bislang noch keine Lösung gab.
EIN KI-MODUL ZUR QUALITÄTSSTEIGERUNG UND VERLUSTMINDERUNG
CNS BRAIN ist die neueste Innovation von Pellenc ST. Das Add-on nutzt künstliche Intelligenz, um die Erkennungsgenauigkeit und die Sortierleistung zu verbessern. Die Kombination der Technologien DEEP LEARNING und NIR/VIS ermöglicht es den von Pellenc ST entwickelten optischen Sortiermaschinen, auch die komplexesten Trennvorgänge zu bewältigen. Es wurden beispielsweise spezielle Modelle entwickelt, um Zeitschriften von beschichtetem Karton oder weißen Karton von Büropapier zu unterscheiden. Zudem sorgt der geringe Abstand zwischen der Erkennungskopf und dem Abwurf für eine sehr hohe Abwurfgenauigkeit und reduziert den Verlust von guten Produkten um die Hälfte.
Die DEEP LEARNING-Technologie ist eine ausgezeichnete Ergänzung zu unserem bereits sehr leistungsfähigen Spektrometer FLOW DETECTION. Dadurch werden eventuelle Verwechslungen zwischen weißen Kartons, Pappkartons oder Zeitungen und Zeitschriften vermieden. Mit dem CNS BRAIN wird die Sortierqualität unserer Maschinen weiter verbessert.
Kévin ALAZET, Leiter Künstliche Intelligenz
Diese Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz kann schnell installiert werden und zeichnet sich durch ihre Energieeffizienz aus. Sie erfordert keine zusätzliche Hardware oder einen zusätzlichen Speicherserver. Sie ist sofort einsatzbereit und verbraucht daher keine zusätzliche Energie. CNS BRAIN ist als Option für neue Maschinen oder als Retrofitfür die Produktreihen Mistral+ CONNECT und COMPACT+ erhältlich.
Wie bei allen seinen Entwicklungen hat Pellenc ST auch diese neue Technologie im Vorfeld bei seinen langjährigen Kunden getestet und validiert. Das CNS BRAIN ist jetzt bereit für den groß angelegten kommerziellen Einsatz.