I sorter ottici convenzionali che utilizzano l'infrarosso vicino funzionano bene per la maggior parte dei prodotti. Tuttavia, alcuni compiti di selezione complessi rimangono difficili da realizzare. Ad esempio, ci sono ancora alcuni problemi quando si vogliono rimuovere alcuni contaminanti che emettono lo stesso segnale infrarosso sugli spettrometri.

In questo contesto, Pellenc ST ha sviluppato moduli di intelligenza artificiale che possono essere aggiunti come opzioni alle macchine esistenti. Combinando le tecnologie NIR/VIS e DEEP LEARNING, i selezionatori ottici guadagnano in velocità di analisi e possono quindi fornire una soluzione per i compiti di selezione più complessi. In concreto, la rete neurale viene addestrata utilizzando milioni di immagini in modo da poter identificare le caratteristiche uniche degli oggetti, come la forma, le dimensioni o altre differenze visive. Queste innovazioni consentiranno di affrontare nuovi casi d'uso, offrendo al settore nuove possibilità di separazione. Eslava è stato il primo riciclatore a beneficiare di queste nuovissime soluzioni di differenziazione basate sull'intelligenza artificiale e ha potuto testarle e validarle direttamente sul suo flusso di HDPE.