Herkömmliche optische Sortiergeräte, die Nah-Infrarot verwenden, sind für die meisten Produkte gut geeignet. Einige komplexe Sortieraufgaben sind jedoch nach wie vor schwierig zu lösen. Zum Beispiel gibt es immer noch einige knifflige Probleme, wenn wir bestimmte Verunreinigungen entfernen wollen, die auf den Spektrometern das gleiche Infrarotsignal aussenden.

In diesem Zusammenhang hat Pellenc ST Module für künstliche Intelligenz entwickelt, die als Option zu bestehenden Maschinen hinzugefügt werden können. Durch die Kombination von NIR/VIS- und DEEP LEARNING-Technologien gewinnen die optischen Sortierer an Analysegeschwindigkeit und können so eine Lösung für die komplexesten Sortieraufgaben bieten. Konkret wird das neuronale Netz anhand von Millionen von Bildern trainiert, so dass es die einzigartigen Merkmale von Objekten wie ihre Form, Größe oder andere visuelle Unterschiede erkennen kann. Diese Innovationen werden neue Anwendungsfälle ermöglichen und der Industrie neue Trennungsmöglichkeiten bieten. Eslava war der erste Recycler, der von diesen brandneuen KI-basierten Sortierlösungen profitierte und sie direkt an seinem HDPE-Strom testen und validieren konnte.