Les trieurs optiques conventionnels qui utilisent le proche infrarouge fonctionnent bien pour la plupart des produits. Toutefois, certaines tâches de triage complexes restent difficiles à réaliser. Par exemple, il y a encore quelques problèmes délicats lorsque nous voulons éliminer certains contaminants qui émettent le même signal infrarouge sur les spectromètres.

Dans ce contexte, Pellenc ST a développé des modules d'intelligence artificielle qui peuvent être ajoutés en option aux machines existantes. En combinant les technologies NIR/VIS et DEEP LEARNING, les trieurs optiques gagnent en rapidité d'analyse et peuvent ainsi apporter une solution aux tâches de tri les plus complexes. Concrètement, le réseau neuronal est entraîné à partir de millions d'images afin d'identifier les caractéristiques uniques des objets, telles que leur forme, leur taille ou d'autres différences visuelles. Ces innovations permettront de répondre à de nouveaux cas d'utilisation, offrant à l'industrie de nouvelles possibilités de séparation. Eslava a été le premier recycleur à bénéficier de ces toutes nouvelles solutions de tri basées sur l'IA et a pu les tester et les valider directement sur son flux de PEHD.