ペンシルベニア州PENN WASTE 工場改修のケーススタディ
ペンシルベニア州南中部にサービスを提供する廃棄物およびリサイクル会社であるPenn Wasteは、ペンシルベニア州ヨークに96,000平方フィートという素晴らしい広さを誇る最先端のリサイクル施設を誇らしげに運営しています。Waste Connections系列会社の一員として、Penn Wasteは2000年の設立以来、業界をリードしてきました。
残念ながら、2022年に同社のリサイクル工場は壊滅的な火災に見舞われ、設備が焼失したため、リサイクル会社はシステムの再構築を余儀なくされた。コンテナラインの再構築のため、Penn Waste社はインテグレーターのVan Dyk Recycling Solutions社にプロジェクトを委託し、火災で失われた6台の光学ソーターを交換することで、Pellenc ST 。最初の火災からちょうど363日後、このリサイクル施設は近代化され、明らかにハイテク化されたMRFとして再オープンした。 今日、この施設は、性能の面で国内でも最も先進的な施設のひとつとなっている。しかし、この成功の鍵はどこにあるのだろうか？
メンテナンスが容易な機器の設置
Mistral+ CONNECT 、ミストラルプラスFull Package堅牢なオールインワン設計コンセプトをMistral+ CONNECT 。TÜV Rheinland認証を取得した本装置は、高速コンベアベルトと検知システム、出力ボックスを統合し、選別バリューチェーン全体にわたる品質を保証します。 開発段階において、Pellenc ST 特にオペレーターの作業簡素化と保守コストの最適化Pellenc ST 。完全な人間工学システムとして設計された本機は設置が容易で、オペレーターが安全かつ容易にアクセスできます。プラットフォームアクセスにより、保守作業のために出力ボックスへ安全に進入可能となり、ライトやスキャナーの清掃のためにラインを停止する必要がなくなりました。この新世代機械により、保守時間は大幅に短縮されています。
新しい仕分け基準を満たす
品質に対する要求が高まる中、このプラントの改造は、産業パフォーマンスを向上させながら、少なくとも同等の選別能力を保証することを目的としていた。そのため、Penn Waste社にとって、市場で最先端の技術を獲得することは不可欠でした。
現在、コンテナ・ラインには6つの新しいPellenc ST 光学ソーターがあり、貴重なフラクションの回収に役立っている：PETHDPE、PP、混合プラスチック。
Pellenc ST開発した最新のハードウェア・ソフトウェア技術を搭載したMistral+ CONNECT 、本プロジェクトに最適なMistral+ CONNECT 。拡張されたNIR/VISスペクトルと集光照明を備えた新型分光計を組み合わせた新「FLOW」検出システムにより、性能が向上。この組み合わせにより、高純度での廃棄物回収を実現します。新たな選別ラインは効率性を高めます。 設備のアップグレード投資により、Penn Waste社は処理量、回収率、効率、純度において顕著な向上を実感しています。Pellenc ST 、天然色と着色HDPEの精密分離を実現し、純度と効率の両面で従来以上の性能を発揮します。
さらに、Pellenc ST 機械は今や「Future Proof」である。CNS "Central Nervous System"（中枢神経系）ソフトウェア・プラットフォームのおかげで、オペレーターは、IIoT、電子透かし、人工知能といった未来のテクノロジーやPellenc ST スキャナーを、upgrades の形で統合できるようになる。
エネルギー消費の削減 - TCO
Pellenc ST の新シリーズは、エネルギー消費量の少なさが際立っている。メンテナンス・コストも最小限に抑えられている。部品の交換率は大幅に削減され、その最たる例が空気消費で、以前の機械シリーズと比較して30％削減されている。厳しいエネルギー圧力を背景に、こうした市場独自の特徴は、光学選別サプライヤーを選択する際の決め手となる。
4.0産業への準備
Smart&Share アプリケーションにより、Pellenc ST 光学ソーターはインダストリー 4.0 に対応しました。この貴重なパフォーマンスサポートツールにより、ペン・ウェイストは機械の動作に関するリアルタイムのデータから恩恵を受け、インテリジェントなアラートとカスタマイズされたレポートによってメンテナンス作業を最適化し、可用性の向上と選別品質の向上を実現します。
Pellenc ST の設計により、メカニックが安全に機器にアクセスし、業務を遂行することができます。Pellenc ST のオプティカルは私たちの期待を超えています。